TLDR; FHE untuk Restaking dan Jaringan AI/Depin

Penghitungan ulang adalah ide yang cukup jenius bagi pengguna dan jaringan. Dengan memanfaatkan Enkripsi Homomorfik Sepenuhnya (FHE), Mind Network memperkenalkan Lapisan Ulang FHE yang dibangun di atas kerangka kerja ulang untuk meningkatkan skala keamanan konsensus.

Proyek dan sistem AI tumbuh secara eksponensial. Permintaan komputasi AI meningkat dua kali lipat setiap 3,5 bulan. Dengan menambahkan validator FHE ke mekanisme konsensus Proof of Intelligence (POI), MindNetwork menambahkan kemampuan yang lebih baik dan keamanan yang tinggi pada sistem AI di Web3.

Memperbarui: Tren Baru yang Kuat

Restaking memanfaatkan lapisan konsensus Ethereum untuk memperluas keamanan ekonomi kripto ke aplikasi tambahan di jaringan. Ethereum adalah rantai PoS paling aman di dunia dengan total nilai terkunci sebesar $50 miliar. Namun hasil staking rata-rata adalah ~4%. Kapitalisasi pasar Bitcoin saat ini berada di $1,4T dan jelas, staking bukanlah suatu pilihan. Proyek seperti Babylon menggunakan metode hak asuh mandiri dan mengunci Bitcoin untuk mengamankan bukti rantai pasak.

Namun, tantangan yang terkait dengan penataan ulang adalah:

  • Sentralisasi: salah satu kekhawatiran utama adalah bahwa penataan ulang dapat mengakibatkan sentralisasi pasak, yang menyebabkan beberapa validator melakukan kecurangan dan mengendalikan pasak. Hal ini dapat menyebabkan potensi hilangnya netralitas.
  • Resiko Gabungan: LST dari satu ekosistem (misalnya ETH) mungkin menderita dan memperbesar risiko gabungan menjadi sistematis bagi ekosistem.
  • Keamanan Data: operator tidak dilengkapi dengan mekanisme perlindungan data, yang dapat berdampak pada privasi data dan keadilan komputasi. Ini penting untuk jaringan intensif data seperti jaringan AI atau DePin.

Penghitungan ulang mewakili pergeseran ke arah strategi investasi yang lebih pasif namun proaktif di Web3. Ini adalah alat DeFi lain yang dapat menarik investor dan pembangun jangka panjang ke Web3.

FHE — the "Holy Grail of Cryptography"

Enkripsi Homomorfik Sepenuhnya adalah teknik yang memungkinkan Anda melakukan komputasi pada data terenkripsi. Kemajuan terkini telah meningkatkan kecepatan skema FHE sebesar 20x lipat, dan diperkirakan akan segera mencapai 100x. Tonggak kinerja utama ini telah membuka kunci kasus penggunaan blockchain dan AI yang penting. Kini model AI dapat diubah menjadi model yang setara dengan FHE, serta melatih dan menjalankan inferensi pada data terenkripsi. Ilmuwan data sudah dapat mulai membangun aplikasi AI rahasia yang sederhana saat ini, dan mengintegrasikan model yang lebih kompleks seperti LLM seiring dengan tersedianya akselerasi perangkat keras dalam waktu dekat. FHE, "Holy Grail of Cryptography" akan segera membuat seluruh internet dienkripsi secara end-to-end melalui protokol "HTTPZ" baru yang didukung FHE.

An FHE Restaking Layer

Mind Network adalah salah satu startup tokenized pertama yang mengimplementasikan FHE dalam Web3. Ini dirancang sebagai jaringan komputasi FHE dan menghadirkan prinsip Zero Trust pada keamanan data on-chain. Dibangun di atas jaringan komputasi inti FHE, Mind Network memperkenalkan Lapisan Ulang FHE untuk mengamankan jaringan AI dan DePin dengan teknik FHE yang canggih. Berkolaborasi dengan mitra terbaik di kelasnya, solusi perombakan FHE Mind disusun dengan tiga lapisan yang saling berhubungan:

  • Lapisan Pengulangan Ulang: kami mendukung berbagai kebutuhan keamanan dengan serangkaian token pengulangan ulang. Bermitra dengan para pemimpin industri seperti EigenLayer, StakeStone, Renzo, Babylon, Ankr, dan banyak lagi, kami menghadirkan keamanan dari jaringan terbaik di kelasnya seperti Ethereum dan Bitcoin melalui perombakan token. Kami juga berintegrasi dengan mitra strategis kami seperti Chainlink CCIP dan Connext untuk menawarkan pengambilan ulang jarak jauh di berbagai jaringan. Produk kami yang diterima dengan baik, MindSAP (FHE + Stealth Address), didukung secara asli untuk melindungi privasi dan keamanan untuk transaksi onchain dan lintas rantai.
  • Lapisan Keamanan FHE: kami percaya jalur untuk memastikan kepemilikan di Web3 adalah enkripsi ujung ke ujung, yang sangat penting untuk jaringan intensif data seperti jaringan AI atau DePin. Kami memperkenalkan validator yang ditingkatkan FHE untuk memastikan enkripsi ujung ke ujung untuk proses validasi dan komputasi konsensus. Perhitungan ini sepenuhnya terdesentralisasi dan pemilik validator FHE dapat ikut serta dalam jaringan yang berbeda dan mendapatkan imbalannya. Keamanan akan lebih ditingkatkan melalui integrasi dengan mitra modular fhEVM kami, Fhenix dan Inco.
  • Lapisan Konsensus: Mind Network memperkenalkan mekanisme konsensus Proof of Intelligence (POI) baru yang dirancang khusus untuk tugas-tugas AI, memastikan distribusi hadiah yang adil dan aman di antara validator FHE, yang menyediakan kerangka kerja yang kuat untuk pelaksanaan tindakan yang aman dan transparan dalam jaringan. Selain itu, Mind Network meluncurkan rantai rollup dengan AltLayer, EigenDA, dan Arbitrum Orbit, yang selanjutnya akan meningkatkan komputasi konsensus dengan biaya lebih rendah dan kinerja lebih cepat.

Meningkatkan Keamanan untuk Jaringan AI dan DePin

Integrasi kecerdasan buatan ke dalam Web3 menimbulkan tantangan keamanan tambahan yang penting terkait perlindungan data dan model. Mind Network mempelopori upaya untuk mengatasi tantangan ini

Mekanisme konsensus Proof of Intelligence (POI) memastikan distribusi hadiah yang adil dan aman di antara validator jaringan, yang disebut FHE Validator, yang menyediakan kerangka kerja yang kuat untuk pelaksanaan tindakan yang aman dan transparan dalam jaringan.

Pendekatan inovatif Mind Network untuk memperkuat keamanan AI Web3 berpusat pada integrasi mekanisme konsensus POI yang didukung FHE, yang mendorong peningkatan keamanan, distribusi hadiah yang adil, dan proses validasi layanan AI yang efisien. Pendekatan terintegrasi ini bertujuan untuk mendorong inovasi dan skalabilitas dalam domain AI dan blockchain, memberdayakan pengguna dengan kontrol dan privasi dalam ekosistem yang terdesentralisasi.

Komputasi FHE juga dipercepat melalui GPU. Proyek AI baru, seperti Io.net, menawarkan jaringan terdesentralisasi untuk mendistribusikan kekuatan GPU. Kami membayangkan bahwa platform Io.net akan menurunkan hambatan pengembangan AI, sehingga memudahkan startup AI untuk memanfaatkan komputasi AI berdaya tinggi melalui kumpulan GPU dari seluruh dunia.

Ringkasan

Pendekatan inovatif Mind Network yang menggunakan konsensus FHE dan POI untuk memastikan privasi dan integritas data, sehingga memperkuat keamanan Web3 + AI, menghadirkan lebih banyak kekuatan dan fungsionalitas ke Web3. Solusi komprehensif Mind Network dalam komputasi, penghitungan ulang, dan AI secara signifikan meningkatkan keamanan data Web3, mengembangkan lapisan FHE yang menggabungkan strategi inovatif. Pendekatan ini memberi pengguna kendali komprehensif atas data pribadi, transaksi keuangan, komputasi AI, dan interaksi mereka melalui enkripsi ujung ke ujung yang kuat. Ini benar-benar era baru bagi web!

Untuk wawasan lebih lanjut dan pembaruan mengenai inovasi Mind Network, kunjungi situs web dan media sosial mereka:

Website | Twitter |Medium | YouTube | Github | Gitbook| Discord | Telegram